上世纪90年代见证了数字艺术媒体发展的空前速度。随着数字技术新科技成果的不断扩大，各种形态的新媒体艺术(new media art)形式让人目不暇接。

　　作为一种全新的以数字技术为支撑的新媒介，也就是我们所说的本质意义上的数字艺术，它和各种传统意义上的艺术形态相比，有着显著的“动态性”特征。它可以对相应实时变化的数据作出相应的变化。还可以通过一些可见的前端组成与参与者互动，通过用户体验来完成它的形式，而这种以互动为主要特征的新媒体艺术，已经成为近年来最具代表性的艺术形式。

　　和千百年来的传统艺术的关注点不同，新媒体艺术的内容或主题，更多地依赖于数字艺术的媒体形式。或者说它在各种可能性的数字技术的开发中，拓展了人类的思维和想象空间，许多让当代人必须面对和释怀的全新理念接踵而至。在满足人们游戏心态的同时，一些严肃的思考命题和全新的审美形态也就呈现了出来。从而成为新媒体艺术的主题。

　　新媒体艺术的概念极广，它可以包括人工智能的追问;也可以和电子机械艺术，数据库美学、映射等数据形成可视化呈现;装置艺术、 虚拟现实与增强现实、游戏和超媒体下的叙事、手机和区域性媒介、社交网络以及虚拟世界等等，这些都是新媒体艺术探索的范畴。关于这些范畴的实体究竟是什么，显然也一直是20世纪的艺术家们反复探索讨论的主题。

　　人工智能领域有着一个很长的研究历史。1940年，诺伯特·维纳( Norbert Wiener)首先提出有必要来研究一下人类和计算机直接的关系。1948年他在《控制论——动物与机器的控制与传播》一书中，定义了界定有机体和系统的 3个核心观念，即交流，控制和反馈。并且假定生命体和组织的主导原则是信息 。Wiener 的“series ”理论在当代艺术家探索生命形式这个问题上具有指导意义。

　　卡尔·西姆(Karl Sims)的两个装置艺术《Genetic Images》(1993) 和 《Galapagos》(1997)都试图利用计算机生成的生物影像通过用户的喜好选择模拟进化。在《Galapagos》中，用户面对12个电脑生成的抽象图像进行选择，观察者可以上前踩踏踏板选择他们觉得最有吸引力的生命形式，被选择的生物系统开始进化和繁殖，而没有被选择的则被被选择生物的进化后代所取替。这些后代既具有父代的特征又具有计算机自我加入的特征，为人工智能的研究作出了有益的艺术化尝试。