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　　【雅昌讲堂】崔凯龙：大数据与互联网之大数据的获取及应用

　　  主讲人介绍：

　　崔凯龙

　　崔凯龙：深圳国泰安金融大数据事业部群高级专家顾问，博士，美国纽约大学访问学者。

　　崔凯龙：OK，这也是我在纽约读书的时候拍了一张照片，我这块不展开，我就可以利用图片的情况，灯亮和灯暗的情况可以去分析曼哈顿的能源变化。当然我是一个比较文艺的工科男。下一张这也是我拍的一个图片，这个是我拍了她有46岁了，非常特别，我在这边想讲我们每个人的人体是由无数的细胞、基因组成，我们的细胞跟基因将来如果技术发展到一定程度也是可以完全由数据，我们每个人会成为一个行走的数据库，这种事情在技术层面慢慢会是实现的，但是在伦理道德方面我们可以多考虑一下，具体来说刚才我讲到这个图片的分析的方法，这个方法跟我们视觉传达，跟我们在座的各位有什么关系呢?就是大的一个方向就是机器视觉，让我们的机器，让我们的机器人，让我们的摄像头能够有知觉、能够有视觉，能够感知到让你发生的一切最简单的一个艺术是什么?大家知道以前你去停车的时候还是需要发个卡，现在不用了，直接有一个摄像头拍了你的车牌就识别出你的车牌是什么?这是最基本、最简单的目前来说技术非常成熟的一个机器视觉，通过机器来捕捉到你车牌上的信息，大家知道车牌上的信息非常规律的，就是红白相间，红百相间的方法可以快速识别出来这个数字是5，这个文字是多少，这个规矩、规律也是非常明显的，OK我们通过我们这个角度一张照片，一张照片刚才提到人脸识别，目前来说机器人用人脸识别最难的部分在哪里，并不是说我看到你的脸，看到你这个人，可能是白种人，黄种人，这个并不是很难的，难的在哪里?让这个机器人读懂我们的情绪，OK怎么读懂你的情绪。

停车场系统

　　大家知道我们在笑的时候跟我们在哭的时候或者是我们难过的时候，我们脸部的表情变化是不一样的，它可以通过大量的人的一个分析，我拍比如说成千上万的一组人的具体分析，我就了解到在笑的时候肌肉变化是什么样子的，我的脸色使你们变红，或者是青筋暴起，或者说我再搭配一个外界的设备，比如说这个手环，我了解到你的心跳有没有变快，综合这些所有的数据之后我可以就是说这样的一个数据情况下和这样一个模型下，你心跳增加多少东西的情况下走了一个模型，出来之后知道这个人很有可能是在哭，可能是70%、80%甚至90%技术的精确度，这个就是我们希望以后的机器人或者是以后的人工智能能够发展的方向，能够读懂你的情绪，刚才的照片还可以做什么，色彩搭配，什么样的色彩搭配，最让你的目标能够接收到，比如说你的目标客户是十多岁到二十岁，怎么样的颜色搭配可以通过图片分析的方法分析出来哪些照片有更多人的受众，包括里边的标识，什么样的符号、圆形、方形，什么样的组合能够让受众喜欢。我之前看到一个研究非常有意思，他们说在设计里面方形的东西餐馆里面方形的东西可能让人以圆形来说更没有食欲，能帮助人减肥，我看了一个文章不晓得正不正确，因为其实说符号在设计里面或者是在很多这种领域里边它非常重要，或者是它产生一些心理学变化我们都可以再去深究，心理学、符号学，包括我们的大数据可以来分析这个事情到底是什么原因，包括我们最后怎样的排版，这些内容可以通过刚才图片分析的工具和方法来了解我们受众的喜好，了解我们想传达信息的这些目标，他们这个过程是否通畅，这个是我想到的在我们大数据包括图像分析在我们视觉传达里面的一些相关性。

 符号学

　　具体下面讲一点案例，好、OK，我能想到的，比如说我们的大数据跟艺术的结合：第一个应该是信息，我们在做视觉传达的时候我因为不是很专业，但是我自己的了解是一个信息传递的过程，一方面是怎么样把我想表达的内容或者是我想表达的环保主题或者是科技主题也好，让我的受众能够快速地感知到，我要了解我的受众，我要通过数据了解我的受众什么?他是什么样的脉络，我要了解他。第二个我有哪些元素来进行设计，什么样的元素最好能够表达我的这个情绪，能够最快地表达我的情绪，这一块我们可以做一些尝试，因为我们所有讲的东西目前我不知道有没有人在做，我是结合我对大数据了解的一些思考。第三个哪种方法最快捷、最便捷，落实到具体的设计工作当中。第二部分是营销。就是我们的艺术视觉，我觉得视觉传达有的时候还需要跟广告学，或者说移动的互联网，现在新媒体做一个结合，刚才提到用户画像，用户画像就是要精准地了解到我们客户的一个状况，或者是我们对象的一个状况。第二部分客服，我们现在有很多的画廊，艺廊，有一些艺术品的经纪人，这些经纪人怎么快速地找到他的一个目标社会，或者是给他的一个客户来提高他的一些服务难度，在客户服务这个层面，我们也可以做一些尝试。包括市场的活动，精准营销。另外一个非常重要的层面是商业机构，我想开一个艺廊或者是我想做某一个类型的艺术的传播在什么样的区域，在哪些区域，是在中国南部、西部、北部或者是重庆还是深圳等等，它会给你做布局做这么一个预测。另外有投资的一个举措，我们做艺术类的产品，包括有一些商业化的艺术类的产品，肯定还要了解到商品的价值，我在操作这个商品的时候，艺术化产品的时候有没有一个可以遵循的规律，我的商业布局是什么样子的，下一步的动作什么样，经济融资什么状况，我有什么样的情况能够带来更多的回报，这个是在商业层面是我们目前来说针对艺术品这个行业里边，或者是针对视觉传达这个行业里面可以考虑的一些结合点。

艺廊

       刚才讲到这些，比如说色彩搭配、字体、标识、插图、排版包括外形，这部分内容在大家看来是设计的一部分，在我看来是数据，这些数据占多少百分比才能够让我的目标跟受众100%的来获得到我这个信息，这个是我这个数据的工程师，跟我们艺术类的专家们做一个结合，大家做这个艺术的同时从我这个角度怎么样哪些的这些元素的配比或者是这些元素占的比重获得最大的商业价值，当然我今天不谈艺术，我谈艺术品、谈我们的营销、大数据和这个行业的接触，所以说更多谈钱、谈客户，这个视觉，刚才已经提到了，所有这些内容，我再深化一下。比如说获取，我想象一个事情，我反而听说过一个具体的发生，比如说有一个艺廊，一个博物馆里面，他们在每一个画作下面加入了一个小的摄像头，这个摄像头记录下来每一个在这个画面前或者是这个艺术品面前停留时间，或者是你走了又回来了，通过这个角度来分析你对这个画的喜好情况，整个这个博物馆里面这个布展里面哪幅画停留时间最长，哪幅画带来的受众的一个返回率是最多的，就加这么简单的一个摄像头可以结合刚才说到的什么，用户画像。如果说我知道他停留了很久我还知道他的一个消费行为，就是说阿里巴巴的消费行为数据卖给我们，我这边拿到消费行为只要看到这个人，我知道他是谁，他的信息我知道之后再比对一下在艺廊里逗留的情况，是不是可以做一个精准的营销，当然我讲这个东西都很恐怖，但是从技术层面它的实现并没有难度，从技术层面实现并没有难度，后面为什么说要谈论技术的时候一定要谈论伦理，就是这个原因，包括我们在现在的情况下，我们在座的专家、学生、老师还可以做一件什么事情，开发一些相应的APP，跟艺术相关的APP，收取一些数据，了解中国目前民众审美品味在哪里，中国的艺术教育，层次在哪里，我们可以通过APP互联网的方式获取大量普通民众的数据，这个事情在座的各位可以尝试思考一下有没有一个可能。

用户画像

       我刚才说到了我们可以切入这个环节，数据这个环节完全可以切入到互联网，包括博物馆用镜头获取的数据，包括刚才讲到的我们设计的一个应用也好、游戏也好，获取我们民众的审美情绪，所有的东西都是在获取数据层面，我们首先要了解到这些数据才有可能进行下一步的分析。OK，现在我知道雅昌有一个中国艺术品数据库，他们是把大量的艺术品、艺术家，包括他们里边的印刷品做了一个整合，我不知道，我看我们这边那边有雅昌在座的可以交流一下，也想了解一下这个数据库在具体操作跟运作的方式，OK，还有一些方式我们可以怎么收集数据呢?比如说互联网可以帮我设计，现在有很多定制化，我就把款形给你，至于用什么颜色，用什么材料，用什么设计，我可以让你完全你自己来选择，由此我收集大量的，我在我的客户中间100万或者是200万的客户，收集大量人对于这个包怎么样设计，怎么样进行颜色搭配，或者用什么布料会有更多的人喜欢，非常直观，背后的后台就可以捕捉到任何数据，数据采集完之后可以做什么，下一季节我的定制的产品，我下一季度自有的设计师设计产品往什么方向走，可以通过我的目标受众对一个品味有一个了解，这个也是收集数据的一个过程。

　　讲一个在艺术上面大数据的应用，看美剧的人看过这个美剧没有，这个是《纸牌屋》，《纸牌屋》它是一个非常典型的大数据网剧，它是一个美国的网站，类似于中国的优酷，大量电影电视，它做了一件什么事情，它就是把某些情节，某些情节，比如说有没有人在快进，有没有人在重复看，一样的，就是数据的观念，某一些电视剧里面某一些冲突，戏剧冲突是不是有更多的人去观赏，浪漫的电影跟动作的电影，哪种目标受众更多，或者是哪种情节更让我的目标受众喜欢。然后哪些演员，哪些明星他能够更好地去圈定我的一些观影人群，通过这个分析之后请了一些编剧和相关的影视演员共同把所有的受欢迎的情节也好，受欢迎的内容也好，受欢迎的人也好，全部融合在这部电视剧里边，这部电视故是非常成功的一部网剧，第二季非常特别，第二季因为依据中国观众的受众面非常大，第二季大量加入到中国一些相应的合作的情节，变化非常快，就是这样一个产品，艺术创作一方面是在创作，另外一方面确确实实在迎合市场，从商业上的行为是没有什么问题的，而且商业上是非常成功的。

美剧《纸牌屋》

　　刚才说了我们大数据，数据还有一个什么事情可以跟我们的艺术做一个结合，在艺术品，包括我们的艺术家，他们的价值的评估上面，虽然我们很反感被评估，但是确确实实通过一个多维度数据可以对于一个人或者是一个产品本身的价值能够产生一个评估，它是会带来非常非常大的身份意义的，我们非常喜欢看这些榜单，每年各种各样的榜单我们都会看到，所以这个就是我们结合，这是雅昌他们的数据库产生的一个今年的艺术家的一个胡润艺术家的一个榜，简单的说是这样。OK，所有刚才讲的这些案例也好，数据的挖掘也好、可视化也好公共体系目前来说社会上，包括计算机我们这个行业里面有非常完整的工具体系，我们在想，我们的工具体系跟我们在座的专家有怎么样一个结合。思考的话主要有三点，第一点，刚才说它的一个优点是什么，能够快速地了解我们的受众，快速地让我们找到我们的目标，也打破了我对于一个艺术品估值是非常难的，我不知道在座各位是怎么做的，艺术品估值是非常非常难的，很多时候是感性加理性共同来做这个事情，如果给这个产品多加一些维度，多加一些精准的模型分析，可能达到60%的经久度之后再加上你的一个理性的判断，对它的估值，这个工作量变得更精准，包括在买方跟卖方也会有不一样，卖方做这个宣传的时候，做市场活动的时候，做造势的时候可能会对于卖方、买方产生一些信息不对称的情况，这个时候大数据就可以帮买方、卖方打通信息壁垒，建立更加人性的市场。不好的地方在哪里?

 胡润艺术榜发布会

       刚才我说到了今天我讲的所有的东西仅限于艺术品，仅限于商业上的运作，我个人来说是非常喜欢看艺术，去大都会看莫奈的一些作品，我非常震撼，很多地方艺术是不可估价的，包括艺术家的价值也不会估价的，如果我们说的所谓艺术设计以商业为导向，刚刚宋老师讲到的会违背我们的初衷，所以今天讲，到最后一定要重新讲艺术品跟商业的价值、大数据并不等同于艺术品本身，我们以后创作电影、创作油画，全部要靠数据来分析怎么样做颜色搭配，你的艺术就要做到灭亡了，这块我想想看艺术不等于艺术评论。最后一个就是伦理道德，所有的技术在往前发展的时候，可能它会带来很多好处，快速的一个消费，快速找到客户，赚更多的钱，这个时候要考虑一下技术发展给我们带来的问题，带来的伦理问题是什么，有哪些，刚才讲到创作上面，包括我们的思考上面的内容，有没有什么问题，大家在技术是没有错的，使用技术的人怎么样去使用它，怎么样更好地去使用它，然后约束自己有限地去使用它，这是我们要去考虑到大数据这样的技术在我们艺术圈，在我们其他行业领域里边结合找到这么一个结合点，最后的一个角度。谢谢大家，我今天分享到这儿结束。