《道法三千 水乡7》，白水

在刚结束的伦敦艺术博览会个人项目中，艺术家白水独创的“AI觉构法”的创作方法论得到了更为集中而清晰的呈现。雕塑、架上与影像作品在媒介形态上各异，却尝试建立在同一路径之上：图像既可被高度压缩为视觉密度极强的整体，也可被拆解为进入现实空间的独立单元，在重组与回返中形成持续往复的结构。今年11月，艺术家白水还将在上海复星艺术中心举办个人展览。

2026伦敦艺术博览会艺术家白水展位现场

艺术家白水在2026伦敦艺术博览会

在生成式人工智能迅速进入艺术生产领域的背景下，关于技术与主体关系的讨论日益频繁。相较于将人工智能视为风格工具或效率手段的创作方法，艺术家白水所提出的“AI觉构法”，则更接近一种从实践内部生长出来的方法论框架。这一方法并非在理论预设下被命名，而是在长时间的工作积累中逐渐显形，并最终形成相对稳定的创作逻辑。

《道法三千-神迹2》，白水

与许多在生成式人工智能兴起后才开始接触技术的艺术家不同，计算机在白水的创作经验中并非异质存在。早在高中时期选择计算机程序课程，使她在较早阶段便习惯将屏幕视为工作工具的一部分。技术并未作为需要被跨越或克服的界限出现，而是以接近绘画工具般的自然状态存在于日常工作之中。这种早期经验并未立即转化为明确的方法论，却在长期实践中塑造出一种稳定的工作结构：反复生成图像、持续筛选、删除与重组。

在这一过程中，“生成”并不意味着完成。相反，真正的工作发生在生成之后。面对大量图像，艺术家需要通过反复观看与判断来完成筛选工作。创作逐渐演变为一种与系统之间的长期对话关系，而非单向指令式的操作。白水将这一阶段视为“AI觉构法”创作过程中的的关键时期。

《道法三千·水乡6》，白水

 “觉构法”中的“觉”并非单纯指直觉冲动，而是一种在语言与概念之前发生的感知状态。它强调在创作初始阶段允许不确定性存在，避免过早进入理性筛选。“构”则指向后续的结构推演与系统化处理。当感知经验在生成过程中积累到一定程度后，结构关系开始显现，方法由此逐渐稳定。换言之，“觉构法”并不是感性与理性的对立，而是两者在时间序列中的连续转换。

这一方法的直接契机来自一次工作室实验。搬入新的创作空间后，艺术家尝试将过往图像进行大规模叠加，将数十幅作品压缩至单一画面之中。随着图像数量不断增加，画面密度突破既有经验阈值，呈现出此前未曾出现的视觉强度。这种“临界点”经验使她意识到，数字图像在生成阶段本身具备无限压缩与延展的潜力。由此，传统绘画中以画布尺寸为起点的创作逻辑开始松动，“尺寸”转化为可变参数，而非预设边界。人工智能在此阶段的角色，也从辅助生成转向深度参与结构构建。图像不再被理解为单一画面的完成结果，而成为可持续拆解与重组的单元集合。在完成数字筛选后，整体画面被分化为大量独立模块，重新进入手工流程：拼贴、覆盖、绘制与封层，使图像脱离平面限制，在空间中形成悬浮与折射关系。

艺术家白水工作室

从生成到粉碎，再到重组与回返，创作呈现出循环结构。这种循环并不仅仅是技术操作层面的重复，也是一种方法论上的往复机制：数据形态与物质形态在不同阶段相互转化，彼此并不排斥。由此，“觉构法”在形式之外逐渐显现出更广泛的意义——它不仅是图像处理方式，也是一种关于结构生成与持续更新的思维模式。值得注意的是，“觉构法”的潜在影响并不限于艺术系统内部。由于每一次生成过程均保留独特的路径结构，图像在理论上具备可追溯性与唯一性，这为其进入防伪、溯源及商业协作等现实领域提供了可能性。方法的开放性，使其能够在艺术与技术之间保持流动，而非固化为单一媒介实践。

艺术家白水进行创作实验

艺术家白水创作中

 “AI觉构法”的意义在于它对创作起点与结构关系的重新界定，在生成式人工智能日益普及的语境下，该方法提出一种不同的回应方式：既不将技术神话化，也不回避其存在，而是在感知、结构与材料之间建立持续往返的路径。创作因此成为一种循环展开的过程，而非线性完成的产品。在不断迭代的工作节奏中，“AI觉构法”仍处于持续演进状态。其方法框架已具备相对清晰的内在逻辑，但其边界并未被设定。正如艺术家所强调的，真正持续发生的并非对技术的讨论，而是工作本身。在生成时代的复杂背景中，这种持续性的实践，或许正构成其方法论最稳定的核心。

影像作品《水3.0》静帧

关于艺术家

白水，现居上海、中国香港。视觉和装置艺术家，2025中国当代艺术名家评选西洋画板块获奖艺术家。

白水的艺术实践建立在一套高度原创且具有清晰方法论结构的创作体系之上。她在长期的跨媒介研究中，独立发展出一种以感知触发、结构性思考与人工智能深度协同为核心的创作方式——“AI觉构法”。这一方法的关键特征在于，将线上数字生成与线下实体制作纳入同一创作系统之中，形成一种持续往返、相互牵引的共同创作关系，而非传统意义上的先后转译。

通过“AI觉构法”，白水将人工智能、材料系统与艺术家判断纳入同一生成结构之中，使创作不再是对单一媒介或结果的控制，而是一种在不确定性中持续校准的过程。线上生成与线下制作在共同创作的框架下相互塑形。这一方法不仅重塑了图像生成与物质制作之间的关系，也为当代艺术中人工智能的应用提供了一种以思考、结构与感知为核心的实践范式，拓展了艺术创作在技术时代中的边界。