“我好怀念接触网络之前的大脑。”

　　“科技的某些出乎意料的副作用预期着我们的未来。”

　　“我对复制传播的互联网文化基因有些疲惫。”

　　道格拉斯·柯普兰的这三句众所周知的话刻在墙壁上，一个加拿大艺术家的展览位的附近，柯普兰把自己的反面部识别软件命名为Deep Face—与未来的自己对话。这个软件系统正在军械库艺术展靠近94号码头出口的艺术展位上为客人们演示。在我读完墙壁上柯普兰的名言后，看到观众们在体验那个反识别软件。穿着讲究的艺术赞助商摆出有魅力的姿势，在闪光灯亮起的一刻举手摆出V字，露出牙齿微笑。(我不想麻烦的摆出表情，知道柯普兰的软件会在我脸上覆盖一个条形码类似的图案。)这个反识别图片会以GIFs格式发到体验者各自的邮箱。

　　反识别软件发展出柯普兰的“Deep Face”系列作品。一位很有艺术气息的发言人解释道，“Deep Face”系列的潜在概念基于Facebook通过程序运算可以识别人脸，这就是为什么每当我们把照片上传到Facebook时，平台可以猜到哪个人应该被标记。发言人说道：“Face Book系统识别率可达90%，但仍不及FBI的识别技术。”故意伪装扭曲的图片Facebook就不能识别出人脸了。

　　在展位的另一端，多伦多Daniel Faria画廊整个展厅的绘画作品都来自柯普兰的“Deep Face”系列。与那些从反识别软件用导出的图片不同，这些图画绘出直视相机的人的容貌。面部用抽象的几何条码覆盖，展示了被蒙德里安式的几何色块模糊的人的脑袋。这种艺术形式与当前白教堂画廊的“电子高速公路”(2016-1966)艺术展览理念相符，在互联网流行后的艺术的历史研究。

　　每幅“Deep Face”的绘图售价1.6万美元，丹尼尔·法利亚，其画廊就是以他的名字而命名，法利亚对我说：“因为每一幅画都是独一无二的。”他还补充道，也有些人对这里展出的作品表示感兴趣，但现在一件作品都没卖出。接着他又挽起袖子看了一下胳膊上佩戴的黑白相间的手表，指着时间1:30pm，他继续乐观的说道：“你明白的，现在时间还很早。”

来源：凤凰网艺术