超现实主义画家萨尔瓦多·达利(Salvador Dalí)的作品，或许可以借助他古怪的性格来解读;俄国画家康丁斯基(Wassily Kandinsky)对色彩的运用则可以用通感来体味。我们之所以引用这些艺术家的故事例子，是因为创作天才的概念实在是很吸引人，但是创造力能否变成比我们想象之中更加公式化的过程呢?

　　艾哈迈德·加马勒(Ahmed Elgammal)是罗格斯大学计算机科学专业的副教授，他与人合作建立起一种能够量化创造力的算法，根据原创性和影响力对艺术史上的画作进行排名。结果令人惊讶，一些画作主要由几何形状的画家，比如蒙德里安、马列维奇等，比毕沙罗、塞尚甚至毕加索的排名还要靠前，后者的左边通常运用的比较传统的人物和物品。乔治·奥基夫(George O'Keefe)笔下的花朵，比以往描绘的形象更加抽象化，结果比德加(Degas)的巴黎城市居民画排名更好。

　　根据该公式，创作出了最有创造性的艺术家们包括爱德华·蒙克(Edvard Munch)、查克·克洛斯(Chuck Close)和埃舍尔(M.C. Escher)。

　　但这种算法并非完美——为了成功的对创造力进行评估，技术人员必须首先选择一个对这个词语的定义，并以此来运行。他们并没有主要关注言论、心理创造性，或者是个人创造性，而主要以具体的作品是否有历史意义来衡量。考量因素就是这一作品是否“原创”且“影响力强”。所以，仅仅因为人们认为The Scream比Starry Night有更强的历史影响力，不意味着梵高的创造力就比不上马列维奇。

　　根据加马勒的看法，本研究的目的就是要设计一种机器，按照一个受过教育的人能够的完成的方式来评价艺术作品的意义。他在邮件中对赫芬顿邮报表示，“这个人工智能调查的终极目标，就是要让机器拥有与人类一样的感觉、认知和智能力量。我们相信对艺术的分析和对创造力的评价，正是结合了这三种能力的颇具挑挑战性的任务。”

　　加马勒吓到，他对结果的分析包括，“艺术的构成要素，比如空间、质地、形状、外形、色彩、音调和线条。艺术家们还会运用一些艺术原则，包括运动、联合、协调、多样性、平衡性、对比、比例和模式;除此之外还有笔触效果、主题以及其他描述性概念，我们将这些概念总称为艺术概念。这些艺术概念多多少少能够被如今的计算机视觉技术衡量。”

　　所以，在进行行政管理和写诗任务之外，显然，激起人们也在开始变成艺术批评家。同时加马勒也说道，自己希望能够使用一种更加精确的视觉算法啦帮助人类专家，而不是取代专家。“所以我希望能与艺术历史学家合作，让这种算法对历史时期以来创造力背后的参数指标有更好的理解。”

　　(尚智编译)

来源：凤凰网艺术