画作真实性的鉴别是有相当难度的事情。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员 Ian McClure 称：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”

　　鉴别画作的手段，一部分可以通过画作的交易票据、展览记录来追寻其起源。另外也有用像粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，鉴别画布、颜料的材质跟时代是否相符。

　　最近被用得更多的是人工智能。最近，美国新泽西州的罗格斯大学跟荷兰的艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。研究员找来的培训数据是立体画派的毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义的席勒，将他们的 300 幅素描用来培训人工智能，据说检测结果可以达到 80% 的准确度。

　　这项研究基于 Maurits Michel van Dantzig 在 20 世纪提出的理论，可以通过画作不同的笔触对应到不同的画家，认为线条不同的重量、形状都可以代表着画家的“典型格调”。

　　根据研究论文，研究员用一个深度学习网络分析了 300 幅素描里 8 万种不同的笔触，并将其对应给不同的画家。随后，他们还用一个机器学习算法，来搜寻这些笔触特征，例如不同的线条重量、形状等，以便于确认画家。

　　不过，论文本身也指出，他们的研究局限于有线条的画作，计划是将研究扩展到印象派和其它 19 世纪的画派中做试验。但对于没有笔触的画作来说，这项技术就相对比较难了。

来源：雅昌艺术网