时间：2016年5月1日(下午15：00-16：30)

　　地点：农业展览馆现代馆

　　主题：人工智能与艺术

　　左起：著名艺术家展望;今日头条实验室总监李磊;《芭莎艺术》资深编辑齐超

　　主持人：首先非常感谢各位来到芭莎艺术跟今日头条一起举办的这个“人工智能与艺术”的论坛，对大家的到来表示热烈的欢迎!我是今天第一场论坛主持人芭莎艺术的齐超。芭莎艺术论坛是芭莎艺术去年开创的全新项目，意在艺术界人士进行艺术与思想的碰撞。我们希望利用新奇有趣的对谈形式来传递艺术与价值观，我们所有的对谈内容都在《芭莎艺术》杂志还有官方微信上可以看到。首先我来做一个预告，四点四十分也就是一个半小时之后，我们还会有第二场论坛，论坛嘉宾是《芭莎艺术》助理出版人兼总监孙国胜先生，收藏家何超盈女士，歌手、收藏家林依伦先生。届时他们的发言将针对如何收藏第一件艺术品，展开妙语连珠，请热衷收藏的朋友们请不要错过。

　　下面欢迎第一场论坛“人工智能与艺术”的两位重磅嘉宾，人工智能科学家李磊老师，艺术家展望老师。下面我先用简单的几句话介绍一下二位嘉宾。

　　李磊老师是今日头条科学家，原来百度美国深度学习实验室科学家，卡耐基梅陇大学计算机系博士、曾在加州大学伯克利分校做博士后研究，曾先后供职于微软亚洲研究院、微软的雷蒙德研究院、谷歌，IBM研究中心，李磊博士研究领域为深度学习、概率模型与推理赛尔语言理解，以及时间序列分析，拥有三项美国发明专利，其从事的概率程序研究，意在设计新的程序语言。Leader智能能够对不确定的知识和事件进行抽象推理。概率程序2011年被科学家称为人工智能的新曙光。

　　展望老师，著名雕塑艺术家，中国最重要的当代艺术家。及他具有雕塑形式特征的艺术实践，对传统和时间概念提出挑战。展望的作品曾多次在国际双间展中国国家博物馆、芝加哥当代艺术馆、伦敦海格美术馆等各大博物馆及画廊展出。

　　与此同时，艺术家在珠穆朗玛峰和中国长城的重要地标进行过一系列艺术项目。他的作品被纽约大都会艺术博物馆收藏，他是作品被纽约大都会艺术博物馆收藏的第一位中国当代艺术家。

　　下面我们开始第一场论坛“人工智能与艺术”。首先，我们先讲人工智能，想先问一下李磊老师，您可以给大家大致介绍一下，人工智能已经发展到什么样的高度和层次了?

　　李磊：首先我要定义一下人工智能，“人工智能”这个词本身是在1956年提出来的，到现在大概是60年的时间。在人工智能方向的研究比这个还要早一些，大概1950年的时候就有计算机领域的一位先驱叫图灵，他就开始写一些文章来阐述机器到底有没有智能。然后智能他怎么定义呢?他就说如果拿一个机器人，然后拿一块幕布拦着，然后派另外一个人跟那边对方说话。谈话的过程当中，如果你能够准确的判断出，到底跟你说话的是人还是机器人，如果能够准确判断出，就认为能够区分得出机器和人的智能，也就是说机器还没有达到人的智能。如果不能判断出，什么时候跟你说话的是机器，什么时候跟你说话的是人，这个时候机器已经达到了人的智商，这是最早开始定义性的工作。

　　过去50、60年的发展，在80年代有一个高潮，在90年代又有一个高潮，当然不同的高潮他们侧重的技术点不一样。从2001年到现在，差不多是另外一个高潮，主要是利用大数据，用人工智能的方法从大数据当中学习一些知识，然后能够来解决一些实际问题。

　　比如说搜索引擎，不管是谷歌也好、百度也好，他们背后都是用人工智能或者叫机器学习的技术，来从大规模的用户数据当中，发现用户到底想点击的网页是什么，这是一个比较大的应用。

　　另外一个应用是说，语音识别比如说科大讯飞、百度、谷歌、微软，他们都有机器学习建设出来的语音识别技术，现在能力已经基本上80%、90%的准确率，可以能够识别出人说出来的话，这样就非常有用。

　　还有一些其他的应用，人工智能现在在某些特定的领域，已经基本上可以说接近人类，甚至有些特定的问题上，它是超过人类的。比如说拿拍一张照片，你要识别出这个照片里面，到底是猫还是狗?拍两张照片两张人脸，判断出这两张人脸它是不是同一个人的?在这些问题上，用深度学习用人工智能做出来的一些算法，它能够准确率比人还要高，这是一个差不多的现状。

　　主持人：展望老师，刚刚我们在这个论坛之前已经聊了一下，展望老师说他在做一个跟科技有一点点关系的作品，它大概是什么样的?

　　展望：我简单介绍一下。我的作品本来是跟科技无关的，我自己也不懂科学。但是当我在创作我自己的作品的这条路上往前走的时候，我突然发现有时候会跟机械或者科学交叉，会撞上。而这时候我的想法就是利用它，因为我不懂，我只能利用它。

　　其实我也有一个专利。刚才你提到你有三个专利，其实我也有专利，我的代表作不锈钢的“假山石”就有一个发明的(专利)。我当时的想法并不是科学的想法，而是说我想证明这个思想也可以是像科学一样有独特性的，但是这种思想的独特性很难证明，尤其是绘画、雕塑、造型艺术。全世界没有一个评价体系来证明一个艺术的创作是原创，或者你的想法是最开始的，只能是靠事后历史大家的一个公论。

　　所以我当时想法是，我借助这个发明专利，来证明我创作的方法至少是有专利，就是代表它的原创性。

　　如果我的技术发明是有原创性，反过来证明我的思想，因为我的思想导致了这项技术发明，证明我的思想也是有原创性的，我为了这件事，并不是为了打官司，所以我申请了一项专利，后来就申请下来了。

　　还有第二个你问的，我有第二个谈不上科技，跟机械发生关系的，就是我那个素园造石机。第一个刚才我没给你讲明白叫不锈钢太湖石的制作方法。第二个是素园造石机，就是一小时等于一亿年。什么意思呢?就是我在一小时当中，我造出上亿年大自然才能造就的山或石头那种效果。我发明了一部机器，这部机器把大自然的风、雨、雷，还有地震、光都在一个小的容器里，给它呈现。然后把泥，就像混沌一样，先把它和开扔进去，通过这样的一个环境，把它造就出这样一个石头效果。所以借助了一下科技，这个也快申请专利了，这两件事情是跟科学擦肩而过。但我想还上升不到人工智能的程度，大概只是一个初级科学。

　　我最近的创作，也不是人工智能了，跟计算机有发生关系，但能不能达到人工智能我不好说。我的想法是什么呢?就是我试图创造一个软件，这个软件能够代替我的创作。我在几次实验之后，我发现人的能力是有限的，人的想象能力并不是无限的，人的想象力受到很多很多事情的阻碍。但并不是说我人比机器差，只是说我的体力赶不上机器，但我想象我出点子的能力或我想事情的能力是有，但我做不到，于是我想借助计算机软件，帮助我实现这样一个想法。这个软件一旦出来之后，因为软件是我发明的并不是机器发明的，但它反过来替我来造型，替我来创造我想做又做不出来的那个东西。

　　我不知道到这一步是不是跟人工智能已经有一点关系了，我也很想听听李磊先生的想法。

　　李磊：在人工智能里面定义按照目的来分的话有四种定义方法，你说的跟其中一种是非常接近的，叫“类人行为”。你如果做的一些事情，能够像人一样做出动作。

　　展望：但是它不是在模仿我，而是我希望这个软件自己能创造，当然还是要通过人触碰这个按钮，但它自己可以创造，它创造的东西也不是我能想象的。

　　对，现在其实很多人有一个在人工智能方面的一个理论，就是说人工智能到底能不能有创造力?李老师你觉得人工智能有没有可能在今后是有创造力?

　　李磊：非常好的问题。首先我们要定义，我们不应该定义人工智能和创造力，我们首先应该定义智能和创造力是不是一回事情。

　　展望：你这个话题我想提一下我前两天在翁玲的《玉河夜话》里边，听一个叫黄晓庆的人他是制造机器人的，他办了一个关于人工智能的讲座。他提到一个观点就是，他认为人工智能是能创造的。为什么呢?他举个例子，就是前一阵你们行业的叫AlphaGo在第30几步的时候走了一个滥招，但这个滥招事后被证明是对的。

　　什么意思呢?我对这件事情很感兴趣。因为我们的艺术创作当中经常出错，实际上我们的很多创造是在做错当中前行。比如我在今天的作品之前的两个作品都并不正确，都是做错了，所以我不断的矫正。

　　机器人我的理解是，它把所有正确的东西输进去了，然后它做的事情都是正确的，我当时想就凭这一点它没有创造性。但是黄晓庆提到说第30几步的时候，它走了一个滥招我们看起来是滥招，事后证明是对的，这个吓了我一跳。因为一旦机器人敢于出错，我觉得这就不得了，我想听听你的高见。

　　李磊：你刚才提到了这个问题，AlphaGo大概是在70几步到80几步内出了一招，人之前一般认为高手职业棋手认为一般不会那样下，但是机器走了。首先对机器来说它没有敢不敢的问题，机器它是怎么下的?它基本思路就是我随机下，棋盘上空的地方我随机下一个点，然后我来衡量一下走了这一步之后，我是不是能够最后胜率最大。如果我预估出来胜率是最大的我就走这一步，但它这个预估有可能是错的，围棋最大的问题是说，你这个预估是不准确的。

　　为什么那一步人觉得不行?人过去的经验觉得，在那种情况下形成一个思维定式是说我不应该那样下。但机器它衡量了之后，它把所有局面衡量了之后觉得，那一步下了我有可能得到一个最优解，得到一个最大的胜率，所以它就那样走了。你说它这个是不是创造力，我个人觉得这个还算不上创造力，因为它是在一个框框内，所有可能性它都考虑了。你可以认为它是一个拼体力穷尽的一个算法，穷尽的一个方法，如果我把所有可能性都试一下。再谈到说人和机器的比，因为刚才展望老师提到说人可能有一些弱点，机器有一些强的地方。如果人要跟机器比计算的速度以及体力，这些都是不行的。然后我觉得围棋特别到那个职业高手的比赛，它可能有一部分不仅仅是智商的比、智力的比、体力的比，而且有其他方面，有体力、有速度、有当时的情绪这些方面，这些方面我觉得人更有优势一些。

　　展望：我直接问你，你也告诉大家，人工智能未来能超越人类的创造力吗?

　　李磊：人工智能它能做得好的地方是说，你明确给它定义一个东西。比如说我今天从家到这边来，我可能要找一条最短路径，最短的时间到达这个地点，这是最优解的一个问题，人工智能它是能解这个问题的。

　　回到你的问题是说，创造力怎么样定义?你是不是能够用一个数学公式或者用一个函数来说，创造力就是一、二、三、四、五，五分，人工智能能不能达到五分。

　　展望：创造力很难定义。创造力是没有标准的，它是被事后认证的。当时你觉得这不怎么样，但多少年以后才发现，它对某一个大的趋势或者潮流起到创造性的一个作品。

　　所以这个东西，你研究人工智能刚才我听你讲，你是属于比较理论方面的，黄晓庆是研究机器人的，他是比较应用的。黄晓庆认为人工智能具有人类的创造力，他是很乐观的。

　　主持人：人类的创造力能否认为也是一个基于，其实人某种意义上也是一台电脑，也是不断学习产生大家认为的某种创造力。计算机也在不断学习，当然它的学习是人的N次方，几万倍、几亿倍，它也是不断在有大数据的更新，这两种创造力是否相同?或者说人类是不是高估了自己的创造力?李磊老师。

　　李磊：我给大家读一段诗。

　　春时生源此，凡里是西山;

　　道是荒葳出，前碑不见者;

　　意怀堪废势，多恨夜无心;

　　江上统筹客，高梦里惋惜。

　　我不是太理解这首诗，但是听起来好像还可以，这是用神经网络生成的一段诗。

　　主持人：这个是怎么生成的过程大概是?

　　李磊：过程并不是凭空生成的，它是拿了全唐诗所有以前的诗拿过来，然后用一个算法学习诗里面的规律，学了之后我给它起第一个字，它就能生成整首诗。

　　展望：说到这，我就想到我也特别想问的一个问题，刚刚提到大数据转化成深度学习。在我们艺术圈，我们的分工不同，有学美术史的、有学理论的，有实践创作的。学美术史的，比我们对美术史的研究都要深刻，唐诗三百首我可能只读过一半，但是学美术史的人一定三百首全读，他对美术史要特别理解。然后还要有理论知识还会批评，但是他们为什么不能当艺术家?

　　假如说按照这个逻辑，我把世界上的知识某一类别的知识输到人工智能这里边，它应该就成为一个创造者。但是按照人的经验是不可以的，艺术史家肯定搞不了创作，翁玲同意吗?研究艺术史的一般不做创作。

　　翁玲：是每一个人都是艺术家吗?

　　展望：也不是每个人都是艺术家。每个人都是艺术家，每个人都不是艺术家，这都是一个观点，不是绝对的。但是至少就是说，美术史系的人不会搞创作，搞理论的也不会搞创作，搞批评的曾经尝试过创作，但百分之百都撤回了。这是为什么?我的意思并不是说大数据能解决人类艺术的创作，不知道您怎么看?

　　李磊：我们之前的认识是说唐诗三百首熟读就会作诗，这就是大数据可以不断的去应用。比如最近还有一个工作，在齐超之前的广告当中也提到，谷歌他们拿一幅画过来，拍一幅照片，然后他把它改一下，计算机生成一幅跟历史名画跟风格相似的一幅画。

　　展望：像这种情况我见得比较多，它基本在艺术界里它属于模仿或者是装饰画，因为我们在欣赏一件作品时不是那么简单的，我们看一件作品我们能看到艺术家的性格。因为他的独特的经历产生了独特的一个，与别人不同的独特性，然后转化为他的风格、技法。总之，全方位的人在社会生活中一个全方位的东西。也包括他可能对哲学、美学、科学或物理学感兴趣，综合起来像搅屎棍一样搅，最后出现了一部作品，这部作品它不是那么简单。不是说你说模仿就能模仿的，一般好的作品是这样出来的，它完全不确定。

　　这个人，作为一个个体的人，一生都在犯错，最后他成了艺术家了，可能他的画非常好。我觉得跟科学和计算机的那种方式是完全不一样的，我不知道我这么理解对不对?

　　因为计算机科学一定是在正确的基础上不断的正确，建构出来的。所以它很难出现我说的那种很超常、很意外的那个东西。

　　李磊：你刚才说的那一点我是同意的。计算机能生成的基本上是跟过去风格一样，因为他是看了很多过去的画生成，或我读了很多过去的诗生成类似的，甚至现在也有人说我把莎士比亚的所有作品都拿过来，用计算机建一个模型能够生成一个作品，跟莎士比亚风格完全一样。然后你要让他来创作一个引领潮流的新的风格，可能这个是比较困难。

　　展望：看来你跟黄晓庆观点不太一样，你认为人工智能是有限制的，它不是无限发展，最后超越人类。

　　李磊：它在限定性的问题上，可以做的比人更好。

　　展望：他这个观点跟黄晓庆非常不一样。

　　翁玲：关于起点这个事情大家都是认可的。

　　展望：到了一个起点之后，有科学家预测2039年还是2029年，说电脑完全人工智能超过人脑你怎么看这个事情?

　　李磊：我没法预测这个时间，就好像我也没法预测说，人类什么时候能够一直活下去，很难说。但是我们过去让电脑每学会一件事情，我们很快就发现这个不算智能。比如说以前没有计算机，它连加减乘除，你解一个开方它都不会的。后来计算机很容易做，大家都不会认为这个东西是智能的。

　　后来慢慢语音识别我说一句话，那边电脑自动会把文字记录下来，这个看起来也是神奇的东西，这在80年代看起来是非常神奇的东西，这在现在看起来是一个相对成熟，当然我们还是有一点距离，但是相对成熟是可以做的事情。

　　再比如无人车，无人驾驶那个汽车，自己在路上开不需要驾驶员它自己就能走。我们可能在2000年之前是很难想象的一个事情，但是在2005年、2007年的时候，我们就发现美国斯坦福大学和卡耐基梅陇大学他们都有车队，这个车穿越一个大沙漠，或者在城市当中开5、6个小时完全不需要有人操控，完全自己都能走。现在谷歌和百度还有其他公司，他们要把这个技术商用化，做到每个人都能来使用。

　　你说2030年、2040年能达到什么样?我们现在想起来很多不可思议的东西，比如说人机对话，我真的可以和我的手机对话，我就跟展望老师聊天是一样的。这个事现在是不太可思议的一件事情，也许在2020年、2030年能够实现。

　　主持人：科技的很多进步其实会带来一些人的恐慌，有些人就像您刚才举的例子，无人车大量的使用可能导致很多司机的下岗，可能很多职位都是不需要的，或许真的引起很多的社会问题，作为科学家来讲，你会担心这个东西带来的一些问题吗?

　　李磊：更多人解放出来可以去做艺术创作。首先我觉得我完全不担心这个问题，因为它要解决的问题是说，我觉得机器来开车，有可能是比人更可靠，实际上你去看，谷歌他从2010年开始做无人车，过去几年开了上百万公里，出过几次车祸，出过大概我印象中可能有十次左右，最近还有一次。但这十次左右当中，只有一次，最近的这一次是它的因素、它的责任，其余所有的都不是它的责任，是别人撞上它，是它刹车刹住了，后面的人开车刹车没刹住。

　　这是必然的，你跟机器比的是反应能力，遇到危险情况你的反应能力。机器在我们硬件电脑技术不断发达的情况下，肯定是越来越好，肯定是能超过人类的。

　　展望：重点是人会犯错误。

　　李磊：对，人会犯错误，人有不确定性，机器相对来说还是更可靠一些。

　　主持人：在这方面机器是非常优秀的，但在艺术方面它如果不犯错误，可能就不是一个很好的创作者了是吗?

　　展望：如果将来造出机器人来，你觉得它们需要艺术吗?机器人需要艺术干什么?这问题有点像比如未来到底需不需要艺术?机器人能不能代替艺术?机器人能不能创作艺术。看这个问题好像先有鸡先有蛋没有答案，但我们可以从艺术逻辑上来想，比如艺术是什么?艺术首先前提是，上次在翁玲那听那讲座，哲学家陈嘉映，他认为艺术是机器人不可替代的，他认为艺术是人类独特的。

　　我想说艺术它从何而来，因为人是肉体，它是由肉体的感官还有肌肤、皮肉，对环境产生反应以后，然后表达出来一种情绪。他不光对环境，这个环境很多，一个是大自然。比如男性对女性，一个男人对一个漂亮的女人会产生化学反应。机器人它肯定不分男女，它是中性的，它不可能有这些化学反应。一个人如果他的孩子出事了他会悲伤，父母过世了他会哭。机器人不存在这些问题，如果没有这些情绪反应的话，它们也就不需要艺术。

　　为什么我们需要艺术?因为我们的肌肤有这些反应。其实艺术解决的是为了我们肉体和这些反应，来找到一个能够抒发的对象。

　　比如我觉得天堂，如果人进了天堂需要艺术吗?我猜想到天堂艺术一点都不重要，就是这个。因为天堂你没有悲欢离合，一切都是美的、一切都是好的，没有任何痛苦你要什么艺术?不需要艺术。

　　李磊：展望老师我想问你一下，应该是去年有一部电影叫《机器鸡》，不知道您看过没有吗?不知道在座有没有人看过。它讲的问题是，可能有一点哲学、有一点跟人工智能有关。他说一个人设计了一个机器人，它骗过了人类，去达到一个目的。什么目的呢?就是它要逃出关它的那个实验室，它被关在一个实验室里面，它被限制在里面不能出去。它用各种手段骗过人类。怎么样骗过?它骗过人类让人觉得他爱上了它。

　　展望：这是电影?

　　李磊：这是科幻电影。

　　展望：这种科幻比如说那位黄先生说他造的机器人未来是给人类当保姆。假如说机器人有朝一日智商发展得比人还好的话，结果就是人给机器当保姆，人一生都在伺候机器人，修理这那变成机器的保姆。这些东西只是一个猜想、幻想。

　　我也在想，假设有可以犯错的机器人，像人一样它也会犯错、胡来，假设有这样的机器人，它能不能创造，能不能代替人类?我唯一说过不能代替人类的，恰恰跟肉身是有绝对关系的，因为机器人不可能是肉身的，造一个肉身的机器人不太可能吧?这个有难度吗科学家?

　　翁玲：现在生物技术和人工智能在结合着往前走。

　　展望：是，他在搞克隆，克隆造人。

　　李磊：你是希望机器人能像人一样有各种感知，不光有视觉、听觉，有接触嗅觉各种。

　　展望：父母兄弟也存在这种有可能吗?

　　李磊：第一个是感知，第二个是感情。

　　展望：对，有感知就有感情。

　　李磊：不一定有感知就有感情。但是你需要有感情，问题是机器人会不会像人有全方位的感知能力，它会不会像人一样有感情的问题?前一个问题是乐观的，要解决机器有人的感知能力，不一定让机器具有生物的特性，不一定要有人的皮肤才具有感知能力。因为现在各种感知器感知能力已经非常强，可以去替代，包括触觉。如果现在还没有，以后一定会出现的。

　　第二步更难的一个问题是说，你要让机器人有感情，比如说您刚才提到了说，黄晓庆先生他提出要让机器人做保姆，机器人保姆我能够想象当中的，他不仅仅是说能做各种家务活，他还要有同情心，还要有家庭的感情，他能不能有?我觉得在那个特定的问题上，是有可能实现的，但是它不等于创造力。

　　让它有同情心，比如说小孩跌倒它要去扶起来，老人跌倒它要扶起来，有这种同情心它是可以有的。

　　展望：也有一种说法，人类的“创造力”也应该是打引号的，上帝才是真正的创造者，我们怎么能是创造者呢?我们只是试图接近创造性的那个东西。

　　李磊：因为机器也是人创造的，人工智能也是人创造的，AlphaGo也是人创造的。

　　展望：人工智能或机器人是人创造的，人是上帝创造的，所以这有一个内在逻辑在里边。我们不能妄谈说真的我们就能创造，但是我觉得人一直在想接近那个。机器人有这个野心吗?

　　李磊：得问机器人为什么会想说它待在小房间感到不舒服，一定要脱离小房间到外面大千世界看一看走一走。

　　李磊：是，这也是上次那个哲学家陈嘉映的一个问题，他认为机器人没有欲望，他的前提是机器人它无法产生欲望。它想统治世界或想统治人类为什么呢?他想不明白有什么理由机器人会去这样做。

　　李磊：有一个科幻小说里面是这样讲的，它说机器人是被设计出来完全为人类服务的，所以它做的每一件事情都是说要考虑对你人类有利。然后它根据这个逻辑最后推导出来一个结论是什么呢?是说人类太笨了，人类有时老干一些自我伤害的事情，它为了来保护人类，把人类全部关起来。

　　展望：我也想过，如果要是把全世界的最坏的事情后黑学，全世界最坏的事情全都大数据输到机器人身上，那这机器人坏到什么程度?

　　李磊：去年有另外一部电影叫《超能查派》，它就是讲了这个事情。超能查派开始被创造出来，开始就跟婴儿一样，它是一个高度智能的一个东西，但是它的脑子是空的，它能做什么事情，完全在于说你给它输入什么。你给它看人的善良的东西，它就学会善良的东西，结果有坏蛋抓住了它，就告诉它你要抢银行，你要做坏的事情，然后它就学会坏的事情。

　　展望：这可能就是所谓的大家担忧的事情吧。如果把无限的欲望，也把欲望的数据输入给人工智能，那它是不是就会有欲望?

　　李磊：这个欲望是人给的，不是机器自己产生的。机器你要说它有欲望吗?它有目标。目标是什么?比如说它要让所有人都活着，这可能是它一个目标，也可以说它要让社会运作最有效，比如说产生一些无人驾驶车，让它运作得最好，这是它的目标，它是可以达到这个目标，但是这个目标是人给它的。

　　展望：我理解就像人代替不了上帝一样，机器人还是代替不了人，因为是人给的。

　　主持人：我想问一个是人工智能有一个“深度学习”，如果你把很多关于欲望的因素、数据输入给它，计算机再经过它的深度学习，不就是会产生更多你更无法预料的所谓的欲望?

　　李磊：首先确实有深度学习这个东西，现在是前沿研究的领域，首先我不知道欲望怎么样来实体化。比如说深度学习，它能做得最好的事情是说，你给它一个数据，然后你告诉它这个数据，它应该归成哪一类，比如我看到一个照片，我说这个照片它是猫，那个照片它是狗。或者甚至你给它复杂一点的，比如说我给它一些照片说，这个照片是漂亮的，那个照片是不漂亮的，它可能也能做出来。

　　但是欲望这个东西，我不知道是不是能够套到这里面来，如果能够套到这里面来，当然它可以做出来，我倾向认为好像不太可能套到这里来。

　　主持人：没法把它数据化是吧?

　　展望：我刚才听他的意思我不知道我这么总结对不对?虽然人工智能是有限的，但是它是可以接受所有人所赋予它的东西，但是无论人所赋予它任何东西，它仍然是人所赋予的，它不是自发形成的，所以这是有本质的区别。

　　李磊：是的。自发形成它可以生成一些东西是不确定的，这个是机器可以做的。

　　展望：人也可以生成一些不确定的东西，但是我们人来自哪儿?永远都是一个问题，所以我们只能说我们来自上帝来自老天。我想机器人将来可能也坐在这讨论，咱们从哪儿来的，咱们从哪里来往哪里去，可能是机器人一个永远解答不了的问题，它们有它们同样的困惑。人类这个困惑没有解决，人类不能告诉机器人我们从哪儿来，机器人它也接受不到这么一个程序说它是从哪儿来的，或它自动要生成什么。

来源：墙报热点 作者：墙报