钱教授课堂：从美国两大人工智能成果”超级医生、虚拟病人”说起10-20

机器学习目的在于判断，机器如一个黑箱，输入一个数据，相应输出一个数据，输出与目标一致判断为“1”，否则为“0”，机器需要通过学习来获得支撑判断的知识，在不断地反馈判断中学习优化，最终达成目标。

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美国的智能医院有两大人工智能新成果: 一是”超级医生”，通过机器学习优秀医师的经验和技能，成为高水平的全科医生; 二是“虚拟病人”，模拟疑难杂症，制作数字化虚拟病人。两项成果旨在指导培训初级医生，提高医术水平，培育新的优秀医师。

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机器的学习方式和小孩的学习方式是相似的，小孩学习语言、学习走路都是在试错纠错中逐步学会的。机器的学习也是如此，在与环境的交互中不断试错纠错，通过对照目标达成目标。这种学习方式是自我学习无师自通的好方法。

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互联网应有三大层次应用：第一层次是工具层，可作为市场的工具和渠道；第二层次是平台层，为企业组织方式的改革；第三层次是内核层，互联理念重构企业经营管理，这是互联网经济最为根本的应用，重构企业价值网和商业模式。

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原稿：钱志新

美编：马志良

钱志新，原江苏省发改委主任，博士，博导，南京大学教授，高级工程师。 长期以来，从事宏观经济管理和企业管理相关工作，从宏观与微观相结合的角度指导地区经济的改革和发展。

本文已经获得作者授权乐艺会发布

作者：老赵